DONNÉES ET AVIS
24/7
Outre sa puissance et sa rapidité de calcul, mais aussi sa capacité à évaluer des images et des annonces, l’IA présente un autre avantage de taille: les agents immobiliers et estimateurs virtuels sont disponibles 24 heures sur 24; ils sont également capables de répondre aux questions posées à tout moment sous la forme de chatbots. Prix à payer: des inquiétudes concernant la confidentialité et la sécurité des données.
180 millions
ChatGPT, probablement la plus célèbre des IA accessibles à tous, comptait déjà 180 millions d’utilisateurs en février 2024. Chaque semaine, la plate-forme enregistre 100 millions d’accès.
Source: OpenAI, février 2024
1 sur 2
Lorsque l’on passe à l’abstraction poussée, ChatGPT commence à chanceler. Des chercheurs américains ont posé des questions de programmation informatique à l’IA en lui demandant de produire des fragments de code. Seules à peine 48% des réponses étaient correctes.
Source: Université de Purdue, Indiana, août 2023
Franziska Wirz,
propriétaire, ImmoPromote
«Il est évident que les données numériques de l’IA vont simplifier le processus d’estimation. Ce grand volume de données ne suffit toutefois pas pour obtenir des résultats précis. L’IA ne connaît pas les rapports et liens logiques plus profonds. Pour moi, cela signifie que la responsabilité ne peut pas revenir entièrement à la machine. Je doute que l’IA soit capable de remplacer l’œil humain et les savoirs à la fois techniques et juridiques nécessaires pour identifier les points faibles, les opportunités et les risques d’un bien immobilier. Et d’après mon expérience, les particuliers sont les premiers à apprécier les explications personnelles dans les rapports d’estimation.»
3 minutes
Des sites de services immobiliers comme properti.ch ou agentselly.ch promettent de calculer la valeur d’un bien immobilier en à peine trois minutes. Ils ne disposent d’aucun outil d’estimation propre, mais utilisent ceux que l’on trouve couramment sur le marché, tels que le modèle hédonique de CIFI ou le modèle de Pricehubble basé sur l’apprentissage automatique.
38%
Un peu plus d’un tiers des Suisses estiment que l’IA est une opportunité pour la productivité au travail. En revanche, 63% des personnes interrogées sont d’avis qu’il y a un danger pour la protection de la vie privée.
Source: Statista Research Department, 2023
2/3
67% des cadres suisses considèrent que les possibilités offertes par l’IA sont autant d’opportunités pour leur entreprise. 75% d’entre eux estiment même qu’utiliser l’IA générative leur fait gagner au moins une heure par semaine.
Source: Adesso, janvier 2024
53%
En ce qui concerne l’IA dans la gestion d’immeubles, plus de 50% des personnes interrogées pour une étude de Techem voient de grandes opportunités pour la réduction des émissions de CO2. Ils mentionnent, en particulier, l’adaptation de la température de chauffage au comportement des utilisateurs.
Source: Techem, novembre 2023
Jasmin Roth, spécialiste en estimation immobilière, Banque Migros SA,
et formatrice SIREA
«Pour les biens immobiliers hors norme, l’estimation humaine reste de mise. En revanche, pour les biens standard, tels que les maisons individuelles ou les appartements en copropriété, il me paraît réaliste que l’on fasse appel à l’IA. Sur ces segments, nous utilisons aujourd’hui déjà des modèles hédoniques ou des outils basés sur le principe de l’apprentissage automatique. Les modèles d’estimation reposant sur l’IA seront de mieux en mieux acceptés si les conditions sont réunies pour que leur application soit fiable (qualité et quantité des données, transparence) et si leur fonctionnement est compréhensible. L’IA pourrait permettre d’améliorer l’efficacité en termes de charge de travail et de coûts, et peut-être aussi la qualité des estimations grâce à une certaine homogénéité.»
PETIT LEXIQUE DE L’IA
Exploration du web
(ou indexation):
processus automatisé consistant à parcourir Internet à la recherche de nouveaux contenus. Seules, ces données collectées ne sont toutefois d’aucune utilité. Elles forment un stock de base qu’une IA va d’abord trier avant d’identifier les résultats erronés et imprécis.
Intelligence artificielle:
branche de l’informatique qui couvre tous les efforts fournis pour rendre une machine intelligente. Dans ce contexte, l’intelligence désigne la capacité d’agir de manière appropriée et par anticipation dans un environnement donné, et de résoudre des problèmes.
Apprentissage automatique (ou apprentissage statistique):
expression générique désignant la production automatique de connaissances à partir de l’expérience. Un programme apprend avec des exemples qu’il est capable de généraliser. Il utilise pour cela des algorithmes qui recherchent des modèles et des lois générales afin de fournir une réponse proche de la vérité.
IA générative:
forme d’intelligence artificielle qui génère de nouveaux contenus et de nouvelles idées, tels que des conversations, des textes, des images, des vidéos ou de la musique, en s’appuyant sur des informations existantes et sur les instructions de l’utilisateur. C’est ici que se classent notamment le modèle de langage ChatGPT ou les applications de génération d’images comme Midjourney.
Roland Tanner, responsable développement, Vitruv SA
«Une estimation basée sur l’IA est capable, grâce à ses algorithmes, d’identifier des modèles et des corrélations dans les données, ce qui peut conduire à la mise à disposition plus rapide de plus d’informations. Les modèles d’IA s’appuient toutefois souvent sur des données historiques alors que les prévisions concernant l’évolution du marché peuvent être affectées par des événements imprévisibles. Par ailleurs, une trop grande dépendance aux modèles d’IA peut affaiblir le jugement humain. Je pense donc qu’il est essentiel de considérer l’IA comme un outil de soutien et non comme l’unique base décisionnelle. Je vois ainsi l’IA plutôt comme un copilote.»
Hugo Odermatt, propriétaire, Odermatt Immobilienbewertung
«J’utilise l’IA comme un outil qui, dans l’idéal, me fournit de nouvelles connaissances. Je considère les résultats comme un deuxième avis à examiner avec soin. La qualité dépend fortement des données sur lesquelles s’appuie l’IA. Si elles sont incomplètes ou manquent de précision, les résultats seront du même acabit. À l’heure actuelle, je ne peux pas imaginer qu’un outil d’IA puisse totalement remplacer le savoir-faire et la flexibilité d’un professionnel. Mais en l’utilisant de manière ciblée, nous pouvons augmenter notre efficacité et réduire certaines incertitudes dans l’estimation, ce qui est certainement dans l’intérêt des clients.»
